专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]学习装置及记录介质-CN202010916319.4在审
  • 安达真太郎;山口聡之;上野邦和;刘洋 - 富士胶片商业创新有限公司
  • 2020-09-03 - 2021-09-28 - G06N3/04
  • 本发明提供一种学习装置及记录介质,可在过去的多个案例中使用的多个学习完成数据集之中选择性地使用与新案例的学习数据集类似的学习完成数据集来进行机器学习学习装置(10)包括CPU(11)。CPU(11)从过去的多个案例的机器学习中所使用且各自包含输入数据、正确答案数据学习完成模型的多个学习完成数据集之中,选择与用于新案例的机器学习的包含输入数据及正确答案数据学习数据集类似的学习完成数据集,并使用所选择的学习完成数据集的输入数据及正确答案数据、以及学习数据集的输入数据及正确答案数据来进行机器学习
  • 学习装置记录介质
  • [发明专利]机器学习装置和机器学习系统-CN202180035638.7在审
  • 并木勇太 - 发那科株式会社
  • 2021-05-13 - 2023-01-31 - G06T7/00
  • 提供一种能够使学习数据轻量化来高速地进行学习的机器学习装置和机器学习系统。机器学习装置具备:机器学习部,其对学习数据进行学习,该学习数据包含图像和针对图像的标签;图像处理部,其使用图像处理程序来对图像进行图像处理;轻量学习数据制作部,其从图像中截取用于在机器学习部的学习中使用的部分图像,来制作包含部分图像的轻量学习数据;以及学习数据控制部,其使轻量学习数据与所述图像处理程序相关联地存储,其中,机器学习部对学习数据或轻量学习数据进行学习
  • 机器学习装置系统
  • [发明专利]一种基于机器学习数据安全交换系统及方法-CN202210366075.6有效
  • 杨莹;赵春健 - 北京国信网联科技有限公司
  • 2022-04-08 - 2023-03-31 - G06F21/62
  • 本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习数据安全交换系统,系统包括,内设数据存储模块、自主学习模块、数据抓取模块、数据判定模块,数据判定模块用以对请求录入的数据进行安全判断,对于判定合格的数据数据判定模块将请求录入的数据传递至内设数据存储模块,自主学习模块对录入的数据进行机器学习学习过程中设置有学习等级,不同的学习等级对应不同学习效果。本发明通过设置学习等级确定不同的学习效果,减小可疑数据学习效果的影响,增加自主学习的准确性,同时,对于低质量的学习数据设置数据占比,限定低质量数据的录入,减小低等级数据对自主学习的影响。
  • 一种基于机器学习数据安全交换系统方法
  • [发明专利]生成用户学习数据的方法、模型训练方法及设备-CN202110775099.2在审
  • 王宁君 - 东莞市小精灵教育软件有限公司
  • 2021-07-07 - 2021-09-07 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种生成用户学习数据的方法、模型训练方法及设备,属于智能教育技术领域。该方法包括:获取指定学习资料的关联数据,关联数据包括指定学习资料的资料信息、目标用户的用户信息、学习时间信息。基于关联数据,通过目标预测模型,预测目标用户对指定学习资料的学习行为数据,得到第一学习行为数据,目标预测模型能够基于任意一个学习资料的关联数据预测对应的学习行为数据。将关联数据和第一学习行为数据组合成用户学习数据,用户学习数据用于分析目标用户的学习情况。如此,可以在数据稀疏的情况下,自动生成目标用户的用户学习数据,从而为学习情况分析提供了丰富的数据,可以提高分析的准确性。
  • 生成用户学习数据方法模型训练设备
  • [发明专利]图像判定装置、图像判定方法及图像判定程序-CN201980052723.7在审
  • 土屋直树;井尻善久;丸山裕;大川洋平;林剣之介;山元左近 - 欧姆龙株式会社
  • 2019-11-14 - 2021-03-26 - G06T7/00
  • 本发明提供一种图像判定装置等,即便在进行学习模型的追加学习的情况下,也可抑制学习处理所需要的时间或运算量的增加。图像判定装置包括:学习模型,基于检查对象的图像而输出表示与图像有关的判定结果的输出数据学习部,使用包含学习图像及标签数据学习数据,以将学习图像输入至学习模型时,输出表示与学习图像关联的标签数据的输出数据的方式,使学习模型进行学习;分割部,将学习数据分割为多个子学习数据;测定部,测定使用多个子学习数据各自通过学习部使学习模型进行了学习时的判定精度;以及选择部,基于判定精度而选择多个子学习数据的至少任一个。
  • 图像判定装置方法程序
  • [发明专利]一种基于VueJS的学生学习数据存储方法及装置-CN202010900992.9在审
  • 海克洪;胡志平;魏涛 - 湖北美和易思教育科技有限公司
  • 2020-08-31 - 2020-12-18 - G06F16/23
  • 本发明提出了一种基于VueJS的学生学习数据存储方法及装置。包括:实时获取学生学习数据,从本地View层提取待更新学生学习数据;将待更新学生学习数据与学生学习数据进行比较,当待更新学生学习数据与学生学习数据之间存在差异时,通过DOM Listeners将学生学习数据存入Model层数据库中,并向Data Bingings发送修改指令;当接收到Data Bingings的反馈时,通过Data Bingings将学生学习数据存入View层数据库中,并对待更新学生学习数据进行修改更新本发明通过利用VueJS来直接对学生学习数据进行存储和修改,不仅能够保证学生学习数据与平台交互时的完整度,同时也提高了学生学习数据存储的速度。
  • 一种基于vuejs学生学习数据存储方法装置
  • [发明专利]一种学习数据整合方法及装置-CN202011235370.5在审
  • 王枫;马镇筠 - 北京爱论答科技有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-02-09 - G06Q10/06
  • 本申请实施例提供一种学习数据整合方法及装置,涉及教育领域,该学习数据整合方法包括:获取目标用户在不同学习场景下的学习数据,并获取不同学习场景的可信度;根据预设的标准知识体系,对不同学习场景下的学习数据进行归一化处理,得到不同学习场景下的归一化学习数据;对不同学习场景下的归一化学习数据按时间顺序进行整合处理,得到不同学习场景下的整合数据;根据不同学习场景下的整合数据和不同学习场景的可信度,计算目标用户在不同学习场景下的知识状态数据可见,实施这种实施方式,能够统一多个平台中包括的学习数据,从而实现对学生学习能力与学习状态的准确评估,进而有利于确定适合该学生的学习方案。
  • 一种学习数据整合方法装置

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